在醫學、公共衛生以及生物研究等的研究中資料常伴隨著大量的零值。對於這些多餘的零值若是無法適當地交代就很有可能產生估計的偏誤,使得最後導出錯誤的推論(Lee and Wang, 2006)。在本文中,我們將探討在空間過量零值資料上的估計問題。利用變異數矩陣去估計其相關矩陣,使用半概似函數估計式估計廣義線性模型的參數。配合泰勒展開式修正估計的降低估計時所產生的誤差。由模擬結果得知,在使用泰勒展開式輔助的情況下,配合不同的空間矩陣模型所估計的結果和真實空間矩陣模型相比誤差不大,且在樣本數不大的情況下即可達到不錯的估計。此外配合上泰勒修正的估計也比未使用泰勒修正的估計較準確且有效。在此實驗中讓我們知道,配合泰勒方程式修正過的估計式,在使用不同的空間矩陣時可以提升估計的準確度,使其達到更佳的效能。