由於現今產品的壽命越來越長,致使高可靠度產品在傳統的壽命試驗下不容易失效,此時我們透過觀測產品品質特徵值來進行衰變分析。然而在衰變試驗中,如何決定產品之最適樣本數以及最適試驗次數,使得產品壽命估計最為精準亦是相當重要之研究課題。本文首先介紹Lindqvist et al.$(2003)所提出的TRP(trend renewal process)模型,在產品觀測間隔時間為等距時,本文將採用TRP模型來處理衰變分析,並進一步探討其最適配置議題。最後,我們將套用雷射資料及金屬裂縫資料來進行實例分析,求出兩組資料之最適樣本數及最適試驗次數。