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    Title: 過量零值資料上的迴歸樹方法
    Authors: 劉南廷;LIU, NAN-TING
    Contributors: 數學系統計科學研究所
    Keywords: 普瓦松迴歸樹;選取偏差;partial score residual;zero-inflated Poisson
    Date: 2017
    Issue Date: 2019-07-17
    Publisher: 數學系統計科學研究所
    Abstract: 在分析計數型資料時一般會利用普瓦松迴歸模型,但實際搜集到的資料若有著過度散佈或是零值過多的情形,推論的結果容易因違背模型假設而產生誤導,此時若使用普瓦松迴歸樹分析資料,則可能會導致方法本身在選取切割變數時失去挑選正確切割變數的能力或是存在選取偏差,針對這些問題,本篇文章提出 tezc 迴歸樹方法,並探討此方法選取正確切割變數的能力與穩定性,同時與 GUIDE 和 MOB 迴歸樹做比較,我們發現在大部份情況下 tezc 皆優於其他兩種方法。
    Appears in Collections:[數學系統計科學研究所] 學位論文

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