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    Title: 使用深度學習方法之數學文本生成;Mathematic Formula Generator Base On Deep Learning Technology
    Authors: 呂昱昕;Lu, Yu-Hsin
    Contributors: 資訊工程研究所
    Keywords: 深度學習;文本生成;Seq2seq
    Date: 2018
    Issue Date: 2019-05-23 10:30:10 (UTC+8)
    Publisher: 資訊工程研究所
    Abstract: 近年來隨著硬體設備的不斷進步,在運算能力許可的情況下,人工智慧的發展如日中天。在人工智慧的潮流下,機器學習是一門重要的分支,深度學習則是目前十分熱門的機器學習方法之一。深度學習曾經一度被認為是困難、甚至無法實現的一種機器學習方法,因為深度學習需要有強勁的計算速度以及足夠大的記憶體空間當後背,才能發揮其功效,所幸GPU高度平行運算,以及記憶體平價化,現今我們才能夠有更多資源投入深度學習方面的研究。深度學習首先在影像方面取得了卓越的進步,在2015年10月Google DeepMind公司開發的人工智慧Alpha Go使用圍棋擊敗了職業棋士,證明了深度學習在各個領域上的可能性。本論文希望藉由深度學習的方法,在自然語言處理方面研究其應用。自然語言處理的範疇十分廣泛,今日在語言翻譯、情感分析、句法生成都有其應用。本論文希望在文本生成方面進行深究。數學式為一種容易驗證,並且訓練資料能夠大量生成的一種資料集,加上Recurrent neural networks對於時間序上的記憶性,以及合適的模型設計,希望能夠產生自動化分析數學文本,並且產生其解答的成果。
    Appears in Collections:[資訊工程學系] 學位論文

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